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在這篇文章中我們將介紹繼電保護測試儀中微機型裝置的兩種新算法，小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)在其中的應用。

一、小波分析的應用

小波分析是近代數學(xué)中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域。小波分析具有伸縮、平移和放大功能，它在時(shí)域和頻域上同時(shí)具有良好的局部化性質(zhì)，能對不同頻率成分采用逐漸精細的采樣步長(cháng)，聚焦到信號的任意細節，這對于檢測高頻和低頻信號的任意細節均很有效，特別適合分辨奇異信號并能分辨奇異大小。所以小波分析在電力設備狀態(tài)監測、電力系統故障診斷等諸多方面均有這廣闊的應用前景

二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的應用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（以下簡(jiǎn)稱(chēng)ANN）是模擬生物神經(jīng)遠的結構而提出的一種信息處理方法。經(jīng)訓練的ANN適用于利用分析振動(dòng)數據對及其進(jìn)行監控和故障檢測，預測某些不見(jiàn)的疲勞壽命。非線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )補償和魯棒控制綜合方法的應用，在實(shí)時(shí)工業(yè)控制執行程序中較為有效。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和模糊邏輯的綜合，實(shí)現了電動(dòng)機故障檢測的啟發(fā)式推理。對非線(xiàn)性問(wèn)題，可通過(guò)ANN的BP算法學(xué)習整組運行例子調整內部權值來(lái)準確求解。對電力系統這個(gè)存在大量非線(xiàn)性的復雜大系統來(lái)講，ANN理論在電力系統中的應用具有很大的潛力。